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2019人工智能在7个方面的发展

毫无疑问,2018年是人工智能发展的重要一年,因为它进一步推动了人工智能的主流应用,并成功实现了提供更多功能的主动性。越来越多的企业要求应用人工智能,公众已经习惯了每天与人工智能互动。

人工智能技术将继续改变世界。2019年,人工智能的应用不仅将继续在全球范围内普及,还将围绕主题开展更深入、更有组织的对话,推动不同贸易模式的建立,并以新的模式影响社会,包括以下七个方面的增长。

1.机械学习和做生意将被更广泛地安排

2018年,人们见证了移动广告的快速发展,行业巨头如谷歌、微软和亚马逊引领潮流。预制机械培训解决方案和能力在市场上变得越来越有吸引力,特别是对于没有更多内部资源和人才的小公司,销售和安排易于实施的成套解决方案的机会很大。

目前,机械学习作为一项业务(MLaaS)主要由云争议供应商以订阅或使用模式销售。例如,微软Azure的ML Studio为开发人员开发一个强大的机械学习模型提供了一个拖放的环境。谷歌云的机械学习引擎也可以帮助开发者为各种应用构建大型复杂的算法。2017年,AWS进入了人工智能领域,并推出了亚马逊SageMaker,这是开发者构建、培训和安排自定义机械学习模型的另一个平台。

在2019年及以后,计划在更广泛的限制范围内提供机械学习即学即用。水晶学位的市场研究预测,到2025年,它将增加到200亿美元,惊人的复合年增长率为40%。

2.将开发更多的注释性或“透明”人工智能

尽管有许多人工智能影响我们世界的例子,但注释复杂机械学习模型的输出和基本原理仍然是一个挑战。

不幸的是,人工智能仍然是一种“黑箱”,在人们逐渐理解人工智能支持决策背后的基本真理的环境下,它已经成为一种极大的限制地位。

人工智能的民主化是由巨大的开源对象和库引领的,比如Scikit Learn、TensorFlow、PyTorch等等。开源社区将负责构建可解释的或“透明的”人工智能,它可以清楚地记录其逻辑,揭示数据集的错误,并提供后续问题的答案。

在人工智能被广泛使用之前,人们需要知道,在任何情况下,工艺都可以有效地施加影响并注释其推理。

3.人工智能将影响全球政治风格

2019年,人工智能将在全球舞台上扮演更重要的角色,这将影响投资这项技术的国际超级大国之间的关系。人工智能的早期采用者(如美国和中国)将努力平衡自己的利益,并在研发方面进行合作。拥有人才和机械培训能力的国家将在前景澄清等领域取得巨大进步,导致更大的贸易差距。

此外,还将围绕人工智能的道德应用展开更多的对话。当然,不同的国家会有不同的方式来处理这个问题,这将影响政治关系。总的来说,人工智能比其他国际问题影响小,但它比以前更重要。

4.人工智能将创造更多的就业机会

从长远来看,许多工作将被削减,因为人工智能是活跃的。以重复性和人工义务为特征的工作将越来越多地外包给人工智能。然而,在2019年,人工智能将创造更多的就业机会。

人工智能并没有完全消除对工人的需求,而是增强了现有的系统和流程。因此,新的工作岗位将会出现。人类需要支持人工智能的实现并监控其应用。2019年,更多的体力劳动者将转向基于治理的人工智能工作,这一趋势将持续到2020年。研究机构Gartner预测,两年内,人工智能将

人工智能助手对现代世界来说并不陌生。苹果的Siri和亚马逊的Alexa已经为人类供应工作了很多年。2019年,人们将会看到人工智能助手的成熟度和能力不断完善。随着更多行为数据的收集,人工智能助手将变得更善于回应请求和履行义务。然而,自然语音处理和语音识别将会发展和改进,人类将会更顺利和有效地与人工智能助手进行交互。

2018年,人们看到更多的制造商推出了更有前景的新人工智能助手。近年来,谷歌推出了双工语音预订服务,可以代表用户打电话预订。科技制造商小艾建立了两个自助助手:艾米和安德鲁,他们可以和人类互动,为主人安排会议。亚马逊还发布了Echo Auto,它能让司机将Alexa集成到他们汽车的智能设备中。然而,人类将继续把期望放在现实之前,并对工艺的局限性感到失望。

6.人工智能/机械训练的管理将成为主要的

随着越来越多的企业投资人工智能,开发一个有效的人工智能治理结构将会投入更多的精力。需要一个框架来指导数据收集和治理、人工智能的正确使用和道德应用。人工智能的成功和适当使用涉及许多不同的利益相关者,强调需要可靠和一致的处理机构。

2019年,更多的组织将建立治理结构,并更明确地定义如何治理人工智能的进展和实现。鉴于目前可解释性的差距,随着人类继续求助于人工智能来支持决策,这些布局将变得极其重要。

7.人工智能将帮助企业解决人才短缺问题

人工智能和机械训练人才的缺乏是造成创新瓶颈的原因。根据欧莱利公司发布的一项调查,企业在使用人工智能方面面临的最大挑战是缺乏可用的人才。随着工艺水平的不断提高,企业越来越难以培养出能够指导大型企业人工智能工作的人才。

为了理解这个问题,具有讽刺意味的是,2019年组织将使用人工智能和机械培训来帮助解决人才缺口问题。例如,谷歌云的AutoML包括机械培训产品,可以帮助开发人员在没有任何人工智能编码经验的情况下培训机械培训模型。亚马逊个性化是另一种机械学习服务,它帮助开发人员构建复杂的个性化系统,可以由不同类型的企业以不同的方式实现。此外,企业将使用人工智能来发现人才,填补地位差距,并激励创新向前发展。

2019年人工智能:更大更好,制衡加倍

2019年,人工智能将变得比以往更受欢迎、更强大。人们将面临新的应用方式和挑战,并准备进入上海宏泽机电设备有限公司进行进一步的检查和制衡。

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[责任编辑:李]

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